久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

SQL - 如何根據(jù)唯一值組合行

SQL - How to combine rows based on unique values(SQL - 如何根據(jù)唯一值組合行)
本文介紹了SQL - 如何根據(jù)唯一值組合行的處理方法,對(duì)大家解決問(wèn)題具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)吧!

問(wèn)題描述

限時(shí)送ChatGPT賬號(hào)..

下表是從另一個(gè)包含 ID、Name、Organ 和 Age 列的表中創(chuàng)建的.器官列中的值是指定器官和狀況的代碼.

The table below was created from another table with columns ID,Name,Organ,and Age. The values found in the Organ column were codes which designated both organ and condition.

使用 CASE 我做了一個(gè)這樣的表格:

Using CASE I made a table like this:

--------------------------------------------------------
ID      NAME        Heart   Brain   Lungs   Kidneys AGE
1318    Joe Smith   NULL    NULL    NULL    NULL    50
1318    Joe Smith   NULL    NULL    NULL    NULL    50
1318    Joe Smith   NULL    NULL    NULL    Below   50
1318    Joe Smith   NULL    NULL    NULL    Below   50
1318    Joe Smith   NULL    NULL    Above   NULL    50
1318    Joe Smith   NULL    NULL    Above   NULL    50
1318    Joe Smith   Average NULL    NULL    NULL    50
1318    Joe Smith   Average NULL    NULL    NULL    50
--------------------------------------------------------

我想查詢這個(gè)表并得到以下結(jié)果:

I would like to query this table and get the following result:

--------------------------------------------------------
1318    Joe Smith   Average NULL    Above   Below   50   
--------------------------------------------------------

換句話說(shuō),我想根據(jù)每個(gè)記錄的唯一值創(chuàng)建一個(gè)記錄列.

In other words I would like to create one record based on the unique values from each column.

推薦答案

假設(shè)每個(gè)器官可以只有一個(gè)值或 null,如示例數(shù)據(jù)所示,max 聚合函數(shù)應(yīng)該可以解決問(wèn)題:

Assuming each organ can either have just one value or a null, as shown in the sample data, the max aggregate function should do the trick:

SELECT   id, name, 
         MAX(heart), MAX(brain), MAX(lungs), MAX(kidneys), 
         age
FROM     my_table
GORUP BY id, name, age

這篇關(guān)于SQL - 如何根據(jù)唯一值組合行的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對(duì)大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

【網(wǎng)站聲明】本站部分內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng),旨在幫助大家更快的解決問(wèn)題,如果有圖片或者內(nèi)容侵犯了您的權(quán)益,請(qǐng)聯(lián)系我們刪除處理,感謝您的支持!

相關(guān)文檔推薦

What SQL Server Datatype Should I Use To Store A Byte[](我應(yīng)該使用什么 SQL Server 數(shù)據(jù)類型來(lái)存儲(chǔ)字節(jié) [])
Interpreting type codes in sys.objects in SQL Server(解釋 SQL Server 中 sys.objects 中的類型代碼)
Typeorm Does not return all data(Typeorm 不返回所有數(shù)據(jù))
Typeorm .loadRelationCountAndMap returns zeros(Typeorm .loadRelationCountAndMap 返回零)
How to convert #39;2016-07-01 01:12:22 PM#39; to #39;2016-07-01 13:12:22#39; hour format?(如何將“2016-07-01 01:12:22 PM轉(zhuǎn)換為“2016-07-01 13:12:22小時(shí)格式?)
MS SQL: Should ISDATE() Return quot;1quot; when Cannot Cast as Date?(MS SQL:ISDATE() 是否應(yīng)該返回“1?什么時(shí)候不能投射為日期?)
主站蜘蛛池模板: 午夜小电影 | 中文字幕亚洲精品 | 精品久久久久久亚洲精品 | 成人国产精品色哟哟 | 国产97色| 日韩视频中文字幕 | 理论片午午伦夜理片影院 | 九九九久久国产免费 | 欧美色性 | 亚洲欧美一区二区在线观看 | 一二三区视频 | 久久99国产精品 | 成人免费一区二区三区视频网站 | 欧美成人专区 | 日韩三级在线观看 | 成人免费视频久久 | 国产精品久久久久久婷婷天堂 | 国产精品自在线 | 国产91久久久久久 | 欧美精品久久久久久久久久 | 成人h视频在线观看 | 一级黄色录像片子 | 九九热在线免费视频 | 欧美久久一区 | 男女黄网站 | 日韩视频精品在线 | 国产精品日韩欧美一区二区三区 | 国产欧美精品一区二区三区 | 色资源在线观看 | 理论片免费在线观看 | 日韩精品成人一区二区三区视频 | 日韩成人在线看 | 欧洲视频一区 | 伊人天堂网 | 国产激情视频 | 成人网在线观看 | 亚洲精久久| 国产探花在线观看视频 | 欧美激情精品久久久久 | 精品在线一区二区三区 | 韩国成人在线视频 |