久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

    <small id='u0lSe'></small><noframes id='u0lSe'>

        <bdo id='u0lSe'></bdo><ul id='u0lSe'></ul>

    1. <tfoot id='u0lSe'></tfoot>
      <i id='u0lSe'><tr id='u0lSe'><dt id='u0lSe'><q id='u0lSe'><span id='u0lSe'><b id='u0lSe'><form id='u0lSe'><ins id='u0lSe'></ins><ul id='u0lSe'></ul><sub id='u0lSe'></sub></form><legend id='u0lSe'></legend><bdo id='u0lSe'><pre id='u0lSe'><center id='u0lSe'></center></pre></bdo></b><th id='u0lSe'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='u0lSe'><tfoot id='u0lSe'></tfoot><dl id='u0lSe'><fieldset id='u0lSe'></fieldset></dl></div>
        <legend id='u0lSe'><style id='u0lSe'><dir id='u0lSe'><q id='u0lSe'></q></dir></style></legend>

        如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數據庫表作為

        How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數據庫表作為 Spark 數據幀讀取?)
          <bdo id='JIx4M'></bdo><ul id='JIx4M'></ul>

                  <tbody id='JIx4M'></tbody>

                  <legend id='JIx4M'><style id='JIx4M'><dir id='JIx4M'><q id='JIx4M'></q></dir></style></legend>
                • <i id='JIx4M'><tr id='JIx4M'><dt id='JIx4M'><q id='JIx4M'><span id='JIx4M'><b id='JIx4M'><form id='JIx4M'><ins id='JIx4M'></ins><ul id='JIx4M'></ul><sub id='JIx4M'></sub></form><legend id='JIx4M'></legend><bdo id='JIx4M'><pre id='JIx4M'><center id='JIx4M'></center></pre></bdo></b><th id='JIx4M'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='JIx4M'><tfoot id='JIx4M'></tfoot><dl id='JIx4M'><fieldset id='JIx4M'></fieldset></dl></div>

                • <small id='JIx4M'></small><noframes id='JIx4M'>

                  <tfoot id='JIx4M'></tfoot>
                • 本文介紹了如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數據庫表作為 Spark 數據幀讀取?的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

                  問題描述

                  我想使用 Apache Spark 和 MySQL 運行我現有的應用程序.

                  I want to run my existing application with Apache Spark and MySQL.

                  推薦答案

                  來自 pySpark,它對我有用:

                  From pySpark, it work for me :

                  dataframe_mysql = mySqlContext.read.format("jdbc").options(
                      url="jdbc:mysql://localhost:3306/my_bd_name",
                      driver = "com.mysql.jdbc.Driver",
                      dbtable = "my_tablename",
                      user="root",
                      password="root").load()
                  

                  這篇關于如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數據庫表作為 Spark 數據幀讀取?的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

                  【網站聲明】本站部分內容來源于互聯網,旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內容侵犯了您的權益,請聯系我們刪除處理,感謝您的支持!

                  相關文檔推薦

                  How to use windowing functions efficiently to decide next N number of rows based on N number of previous values(如何有效地使用窗口函數根據 N 個先前值來決定接下來的 N 個行)
                  reuse the result of a select expression in the quot;GROUP BYquot; clause?(在“GROUP BY中重用選擇表達式的結果;條款?)
                  Does ignore option of Pyspark DataFrameWriter jdbc function ignore entire transaction or just offending rows?(Pyspark DataFrameWriter jdbc 函數的 ignore 選項是忽略整個事務還是只是有問題的行?) - IT屋-程序員軟件開發技
                  Error while using INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY, using a for loop array(使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 時出錯,使用 for 循環數組)
                  pyspark mysql jdbc load An error occurred while calling o23.load No suitable driver(pyspark mysql jdbc load 調用 o23.load 時發生錯誤 沒有合適的驅動程序)
                  In Apache Spark 2.0.0, is it possible to fetch a query from an external database (rather than grab the whole table)?(在 Apache Spark 2.0.0 中,是否可以從外部數據庫獲取查詢(而不是獲取整個表)?) - IT屋-程序員軟件開

                  <small id='WghgT'></small><noframes id='WghgT'>

                • <legend id='WghgT'><style id='WghgT'><dir id='WghgT'><q id='WghgT'></q></dir></style></legend>

                      • <bdo id='WghgT'></bdo><ul id='WghgT'></ul>
                            <i id='WghgT'><tr id='WghgT'><dt id='WghgT'><q id='WghgT'><span id='WghgT'><b id='WghgT'><form id='WghgT'><ins id='WghgT'></ins><ul id='WghgT'></ul><sub id='WghgT'></sub></form><legend id='WghgT'></legend><bdo id='WghgT'><pre id='WghgT'><center id='WghgT'></center></pre></bdo></b><th id='WghgT'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='WghgT'><tfoot id='WghgT'></tfoot><dl id='WghgT'><fieldset id='WghgT'></fieldset></dl></div>

                              <tbody id='WghgT'></tbody>
                            <tfoot id='WghgT'></tfoot>
                          • 主站蜘蛛池模板: www国产亚洲精品久久网站 | 日韩不卡一二区 | 四季久久免费一区二区三区四区 | 一二三四av | 超碰在线人人 | 黄色片免费看视频 | 午夜资源 | 看真人视频一级毛片 | 人人干在线视频 | 免费激情| 日韩中文字幕免费在线 | 日韩成人性视频 | 天堂va在线| 欧美视频二区 | 精品一区二区三区在线观看 | 欧美成人久久 | 国产欧美日韩久久久 | 日日天天 | 日韩免费看视频 | 国产亚洲欧美在线 | 久久久久久九九九九 | 久草网址 | 亚洲免费婷婷 | 91av小视频| 国产伦精品一区二区三区照片91 | 亚洲成人一二区 | 亚洲欧美一区二区三区国产精品 | av网站免费观看 | 人人干人人舔 | 国产日韩一区 | 在线观看av网站永久 | 亚洲性视频 | 日韩欧美三区 | 亚洲成av人片在线观看无码 | 欧美久久国产 | 国产免费av网 | 欧美精品一区二区三区一线天视频 | 日本视频在线播放 | 爱爱免费视频网站 | 日韩中文字幕网 | 欧美视频网 |