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在鼻子下測試 Python 代碼時,我應該如何驗證日志

How should I verify a log message when testing Python code under nose?(在鼻子下測試 Python 代碼時,我應該如何驗證日志消息?)
本文介紹了在鼻子下測試 Python 代碼時,我應該如何驗證日志消息?的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

我正在嘗試編寫一個簡單的單元測試,以驗證在特定條件下,我的應用程序中的類將通過標準日志記錄 API 記錄錯誤.我不知道測試這種情況的最干凈的方法是什么.

I'm trying to write a simple unit test that will verify that, under a certain condition, a class in my application will log an error via the standard logging API. I can't work out what the cleanest way to test this situation is.

我知道鼻子已經通過它的日志插件捕獲日志輸出,但這似乎是為了作為失敗測試的報告和調試幫助.

I know that nose already captures logging output through it's logging plugin, but this seems to be intended as a reporting and debugging aid for failed tests.

我可以看到的兩種方法是:

The two ways to do this I can see are:

  • 以零碎的方式 (mymodule.logging = mockloggingmodule) 或使用適當的模擬庫來模擬日志模塊.
  • 編寫或使用現有的鼻子插件來捕獲輸出并進行驗證.

如果我采用前一種方法,我想知道將全局狀態重置為模擬日志模塊之前的狀態的最簡潔方法.

If I go for the former approach, I'd like to know what the cleanest way to reset the global state to what it was before I mocked out the logging module.

期待您對此的提示和技巧...

Looking forward to your hints and tips on this one...

推薦答案

我曾經模擬記錄器,但是在這種情況下我發現最好使用記錄處理程序,所以我基于 jkp 建議的文件(現在已經死了,但緩存在 互聯網檔案)

I used to mock loggers, but in this situation I found best to use logging handlers, so I wrote this one based on the document suggested by jkp(now dead, but cached on Internet Archive)

class MockLoggingHandler(logging.Handler):
    """Mock logging handler to check for expected logs."""

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.reset()
        logging.Handler.__init__(self, *args, **kwargs)

    def emit(self, record):
        self.messages[record.levelname.lower()].append(record.getMessage())

    def reset(self):
        self.messages = {
            'debug': [],
            'info': [],
            'warning': [],
            'error': [],
            'critical': [],
        }

這篇關于在鼻子下測試 Python 代碼時,我應該如何驗證日志消息?的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

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