本文介紹了在 Pandas DataFrame 中刪除重復(fù)索引的最快方法的處理方法，對(duì)大家解決問題具有一定的參考價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧！
問題描述
如果我想在數(shù)據(jù)框中刪除重復(fù)的索引，由于顯而易見的原因，以下方法不起作用:
If I want to drop duplicated index in a dataframe the following doesn't work for obvious reasons:
myDF.drop_duplicates(cols=index)
和
myDF.drop_duplicates(cols='index')
查找名為索引"的列
如果我想刪除一個(gè)索引，我必須這樣做:
If I want to drop an index I have to do:
myDF['index'] = myDF.index
myDF= myDF.drop_duplicates(cols='index')
myDF.set_index = myDF['index']
myDF= myDF.drop('index', axis =1)
有沒有更有效的方法?
推薦答案
很簡(jiǎn)單:DF.groupby(DF.index).first()
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