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Pipenv 與 Conda?

Pipenv with Conda?(Pipenv 與 Conda?)
本文介紹了Pipenv 與 Conda?的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

我在 win 10 中將 Anaconda 用于我的 virtualenvs.我正在使用 git-bash .我最近一直在閱讀有關 pipenv 的信息并決定試一試.我在我的基礎 conda python 上安裝了 pipenv,它是 python 2.7 的一個版本,使用:

I'm using Anaconda for my virtualenvs in win 10. I'm using git-bash .I've been reading about pipenv recently and decided to give it a try. I installed pipenv on my base conda python which is a version of python 2.7 using :

pip install pipenv

我可以輕松地創建一個 python 環境使用

I can easily create a python environment using

conda create --name py3 python=3.6

但我試過了:

$ pipenv install --three

給了:

Warning: Python 3 was not found on your system…
You can specify specific versions of Python with:
  $ pipenv --python path	opython
....miniconda2libsite-packagespipenv\_compat.py:86: ResourceWarning: Implicitly cleaning up <TemporaryDirectory 'c:\users\......\appdata\local\temp\pipenv-4_fzvq-requi
rements'>
  warnings.warn(warn_message, ResourceWarning)

這兩個包可以一起用嗎?

Is it possible to use the 2 packages together?

推薦答案

您可以設置 Pipenv 以使用 Conda 的 Python 可執行文件和站點包目錄 (ref).

You can setup Pipenv to use Conda's Python executable and site packages directory (ref).

pipenv --python=$(conda run which python) --site-packages

您可以檢查您是否確實在 Pipenv 中使用了您的 Conda 環境:

You can check if you are indeed using your Conda environment in Pipenv:

pipenv run python
>>> import sys
>>> sys.executable, sys.path
# <directories under your Conda environment>

通過 Conda 而不是 Pipenv 安裝 NumPy,您可以看到 Pipenv 仍然會找到 NumPy.

With NumPy installed through Conda, but not Pipenv, you can see that Pipenv will still find NumPy.

conda install numpy
pipenv run python
>>> import numpy as np
>>> np.__file__
# <path under your Conda environment>

當你通過 Pipenv 安裝 NumPy 時,它會影響 Conda 對包的安裝.

When you install NumPy through Pipenv, it will shadow Conda's installation of the the package.

pipenv install numpy
pipenv run python
>>> import numpy as np
>>> np.__file__
# <path under your Pipenv environment>

這篇關于Pipenv 與 Conda?的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

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