本文介紹了如何讓 Pool.map 采用 lambda 函數的處理方法，對大家解決問題具有一定的參考價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧！
問題描述
限時送ChatGPT賬號..
我有以下功能:
def copy_file(source_file, target_dir):
pass
現在我想使用 multiprocessing 來一次執行這個函數:
Now I would like to use multiprocessing to execute this function at once:
p = Pool(12)
p.map(lambda x: copy_file(x,target_dir), file_list)
問題是，lambda 不能被腌制，所以這失敗了.解決此問題的最簡潔(pythonic)方法是什么?
The problem is, lambda's can't be pickled, so this fails. What is the most neat (pythonic) way to fix this?
推薦答案
使用函數對象:
class Copier(object):
def __init__(self, tgtdir):
self.target_dir = tgtdir
def __call__(self, src):
copy_file(src, self.target_dir)
運行你的 Pool.map:
p.map(Copier(target_dir), file_list)
這篇關于如何讓 Pool.map 采用 lambda 函數的文章就介紹到這了，希望我們推薦的答案對大家有所幫助，也希望大家多多支持html5模板網！
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