本文實例講述了PHP基于方差和標準差計算學生成績的穩定性。分享給大家供大家參考，具體如下：
項目中的學生端有處個人成長檔案模塊，要求依據學生近期十次考試成績通過波動采集分析學生的成績穩定性。學過數學都知道，這處應該利用數學中的方差來實現。由于是個數學渣，不得不網上看了下相關的說明和公式，見下圖
好了，有了公式，那就好辦了，接下來就是套公式了。
$arr1 = array(50, 100, 100, 60, 50);
$arr2 = array(73, 70, 75, 72, 70);
function variance($arr) {
$length = count($arr);
if ($length == 0) {
return array(0,0);
}
$average = array_sum($arr)/$length;
$count = 0;
foreach ($arr as $v) {
$count += pow($average-$v, 2);
}
$variance = $count/$length;
return array('variance' => $variance, 'square' => sqrt($variance), 'average' => $average);
}
print_r(variance($arr1));
print_r(variance($arr2));
上述代碼打印
Array ( [variance] => 536 [square] => 23.15167380558 [average] => 72 ) Array ( [variance] => 3.6 [square] => 1.897366596101 [average] => 72 )
通過查看數據發現，盡管兩個數組的平均值是一樣的，但數組1波動大，成績不穩定，數組2波動小成績較數組1穩定。
PS：這里再為大家推薦幾款計算工具供大家進一步參考借鑒：
在線一元函數（方程）求解計算工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/equ_jisuanqi
科學計算器在線使用_高級計算器在線計算：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsqkexue
在線計算器_標準計算器：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsq
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希望本文所述對大家PHP程序設計有所幫助。
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