久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

  • <legend id='cc6E4'><style id='cc6E4'><dir id='cc6E4'><q id='cc6E4'></q></dir></style></legend>

      <bdo id='cc6E4'></bdo><ul id='cc6E4'></ul>
  • <tfoot id='cc6E4'></tfoot>

        <small id='cc6E4'></small><noframes id='cc6E4'>

      1. <i id='cc6E4'><tr id='cc6E4'><dt id='cc6E4'><q id='cc6E4'><span id='cc6E4'><b id='cc6E4'><form id='cc6E4'><ins id='cc6E4'></ins><ul id='cc6E4'></ul><sub id='cc6E4'></sub></form><legend id='cc6E4'></legend><bdo id='cc6E4'><pre id='cc6E4'><center id='cc6E4'></center></pre></bdo></b><th id='cc6E4'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='cc6E4'><tfoot id='cc6E4'></tfoot><dl id='cc6E4'><fieldset id='cc6E4'></fieldset></dl></div>

        使用 SQL 查詢查找最近的緯度/經(jīng)度

        Find nearest latitude/longitude with an SQL query(使用 SQL 查詢查找最近的緯度/經(jīng)度)

            <bdo id='q3QAq'></bdo><ul id='q3QAq'></ul>

            <legend id='q3QAq'><style id='q3QAq'><dir id='q3QAq'><q id='q3QAq'></q></dir></style></legend>
            • <i id='q3QAq'><tr id='q3QAq'><dt id='q3QAq'><q id='q3QAq'><span id='q3QAq'><b id='q3QAq'><form id='q3QAq'><ins id='q3QAq'></ins><ul id='q3QAq'></ul><sub id='q3QAq'></sub></form><legend id='q3QAq'></legend><bdo id='q3QAq'><pre id='q3QAq'><center id='q3QAq'></center></pre></bdo></b><th id='q3QAq'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='q3QAq'><tfoot id='q3QAq'></tfoot><dl id='q3QAq'><fieldset id='q3QAq'></fieldset></dl></div>
              <tfoot id='q3QAq'></tfoot>
                <tbody id='q3QAq'></tbody>
              • <small id='q3QAq'></small><noframes id='q3QAq'>

                1. 本文介紹了使用 SQL 查詢查找最近的緯度/經(jīng)度的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

                  問題描述

                  我有緯度和經(jīng)度,我想從數(shù)據(jù)庫中提取記錄,該記錄具有距離最近的緯度和經(jīng)度,如果該距離超過指定的距離,則不要檢索它.

                  I have latitude and longitude and I want to pull the record from the database, which has nearest latitude and longitude by the distance, if that distance gets longer than specified one, then don't retrieve it.

                  表結(jié)構(gòu):

                  id
                  latitude
                  longitude
                  place name
                  city
                  country
                  state
                  zip
                  sealevel
                  

                  推薦答案

                  SELECT latitude, longitude, SQRT(
                      POW(69.1 * (latitude - [startlat]), 2) +
                      POW(69.1 * ([startlng] - longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance
                  FROM TableName HAVING distance < 25 ORDER BY distance;
                  

                  其中 [starlat][startlng] 是開始測量距離的位置.

                  where [starlat] and [startlng] is the position where to start measuring the distance.

                  這篇關于使用 SQL 查詢查找最近的緯度/經(jīng)度的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

                  【網(wǎng)站聲明】本站部分內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng),旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內(nèi)容侵犯了您的權(quán)益,請聯(lián)系我們刪除處理,感謝您的支持!

                  相關文檔推薦

                  How to use windowing functions efficiently to decide next N number of rows based on N number of previous values(如何有效地使用窗口函數(shù)根據(jù) N 個先前值來決定接下來的 N 個行)
                  reuse the result of a select expression in the quot;GROUP BYquot; clause?(在“GROUP BY中重用選擇表達式的結(jié)果;條款?)
                  Does ignore option of Pyspark DataFrameWriter jdbc function ignore entire transaction or just offending rows?(Pyspark DataFrameWriter jdbc 函數(shù)的 ignore 選項是忽略整個事務還是只是有問題的行?) - IT屋-程序員軟件開發(fā)技
                  Error while using INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY, using a for loop array(使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 時出錯,使用 for 循環(huán)數(shù)組)
                  pyspark mysql jdbc load An error occurred while calling o23.load No suitable driver(pyspark mysql jdbc load 調(diào)用 o23.load 時發(fā)生錯誤 沒有合適的驅(qū)動程序)
                  How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?)
                  <legend id='jlwAS'><style id='jlwAS'><dir id='jlwAS'><q id='jlwAS'></q></dir></style></legend>

                2. <tfoot id='jlwAS'></tfoot>
                  • <bdo id='jlwAS'></bdo><ul id='jlwAS'></ul>

                      <small id='jlwAS'></small><noframes id='jlwAS'>

                      <i id='jlwAS'><tr id='jlwAS'><dt id='jlwAS'><q id='jlwAS'><span id='jlwAS'><b id='jlwAS'><form id='jlwAS'><ins id='jlwAS'></ins><ul id='jlwAS'></ul><sub id='jlwAS'></sub></form><legend id='jlwAS'></legend><bdo id='jlwAS'><pre id='jlwAS'><center id='jlwAS'></center></pre></bdo></b><th id='jlwAS'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='jlwAS'><tfoot id='jlwAS'></tfoot><dl id='jlwAS'><fieldset id='jlwAS'></fieldset></dl></div>
                            <tbody id='jlwAS'></tbody>
                            主站蜘蛛池模板: 国产精品极品美女在线观看免费 | 欧美日韩综合精品 | 日本不卡一区二区三区 | 免费观看黄色片视频 | 亚洲精品456 | 一区二区三区视频免费看 | 国产片侵犯亲女视频播放 | 亚洲网站在线观看 | 亚洲视频中文字幕 | 欧美色综合一区二区三区 | a级在线观看| 成人免费看片又大又黄 | 91青娱乐在线 | 日韩欧美国产一区二区 | 欧美日韩一 | 亚洲看片网站 | 亚州av在线 | 三级欧美 | 国产黄色大片 | 98久久 | 毛片久久久 | 免费黄色成人 | 国产精品国产三级国产播12软件 | 免费看91 | 亚洲精品9999久久久久 | 日本中文在线视频 | 成人高清在线视频 | av在线一区二区 | 国产精品久久久久久久久久久免费看 | 欧美一级www片免费观看 | 久久久久久久一区二区 | 一区在线观看 | 国产精品一区在线观看你懂的 | 99热在线免费 | 日韩毛片在线免费观看 | 国产精品91久久久久久 | 国产不卡一区 | 色播99| 成人激情视频免费观看 | 9久久| 美女视频黄的 |