久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

      <i id='j6U6S'><tr id='j6U6S'><dt id='j6U6S'><q id='j6U6S'><span id='j6U6S'><b id='j6U6S'><form id='j6U6S'><ins id='j6U6S'></ins><ul id='j6U6S'></ul><sub id='j6U6S'></sub></form><legend id='j6U6S'></legend><bdo id='j6U6S'><pre id='j6U6S'><center id='j6U6S'></center></pre></bdo></b><th id='j6U6S'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='j6U6S'><tfoot id='j6U6S'></tfoot><dl id='j6U6S'><fieldset id='j6U6S'></fieldset></dl></div>

      1. <legend id='j6U6S'><style id='j6U6S'><dir id='j6U6S'><q id='j6U6S'></q></dir></style></legend>
          <bdo id='j6U6S'></bdo><ul id='j6U6S'></ul>

        <tfoot id='j6U6S'></tfoot>
      2. <small id='j6U6S'></small><noframes id='j6U6S'>

        將值從一個(gè)字段拆分為兩個(gè)

        Split value from one field to two(將值從一個(gè)字段拆分為兩個(gè))

        • <i id='yURts'><tr id='yURts'><dt id='yURts'><q id='yURts'><span id='yURts'><b id='yURts'><form id='yURts'><ins id='yURts'></ins><ul id='yURts'></ul><sub id='yURts'></sub></form><legend id='yURts'></legend><bdo id='yURts'><pre id='yURts'><center id='yURts'></center></pre></bdo></b><th id='yURts'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='yURts'><tfoot id='yURts'></tfoot><dl id='yURts'><fieldset id='yURts'></fieldset></dl></div>

          <small id='yURts'></small><noframes id='yURts'>

                <bdo id='yURts'></bdo><ul id='yURts'></ul>
                    <tbody id='yURts'></tbody>

                1. <tfoot id='yURts'></tfoot>

                  <legend id='yURts'><style id='yURts'><dir id='yURts'><q id='yURts'></q></dir></style></legend>

                2. 本文介紹了將值從一個(gè)字段拆分為兩個(gè)的處理方法,對(duì)大家解決問題具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧!

                  問題描述

                  我有一個(gè)表字段 membername,其中包含用戶的姓氏和名字.是否可以將它們分成 2 個(gè)字段 memberfirstmemberlast?

                  I've got a table field membername which contains both the last name and the first name of users. Is it possible to split those into 2 fields memberfirst, memberlast?

                  所有記錄的格式都是Firstname Lastname"(沒有引號(hào),中間有空格).

                  All the records have this format "Firstname Lastname" (without quotes and a space in between).

                  推薦答案

                  遺憾的是 MySQL 沒有拆分字符串功能.但是,您可以為此創(chuàng)建一個(gè)用戶定義的函數(shù),如下文所述:

                  Unfortunately MySQL does not feature a split string function. However you can create a user defined function for this, such as the one described in the following article:

                  • MySQL 拆分字符串函數(shù) by Federico Cargnelutti
                  • MySQL Split String Function by Federico Cargnelutti

                  使用該功能:

                  DELIMITER $$
                  
                  CREATE FUNCTION SPLIT_STR(
                    x VARCHAR(255),
                    delim VARCHAR(12),
                    pos INT
                  )
                  RETURNS VARCHAR(255) DETERMINISTIC
                  BEGIN 
                      RETURN REPLACE(SUBSTRING(SUBSTRING_INDEX(x, delim, pos),
                         LENGTH(SUBSTRING_INDEX(x, delim, pos -1)) + 1),
                         delim, '');
                  END$$
                  
                  DELIMITER ;
                  

                  您可以按如下方式構(gòu)建查詢:

                  you would be able to build your query as follows:

                  SELECT SPLIT_STR(membername, ' ', 1) as memberfirst,
                         SPLIT_STR(membername, ' ', 2) as memberlast
                  FROM   users;
                  

                  如果您不想使用用戶定義的函數(shù)并且不介意查詢更冗長,您還可以執(zhí)行以下操作:

                  If you prefer not to use a user defined function and you do not mind the query to be a bit more verbose, you can also do the following:

                  SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(membername, ' ', 1), ' ', -1) as memberfirst,
                         SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(membername, ' ', 2), ' ', -1) as memberlast
                  FROM   users;
                  

                  這篇關(guān)于將值從一個(gè)字段拆分為兩個(gè)的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對(duì)大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

                  【網(wǎng)站聲明】本站部分內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng),旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內(nèi)容侵犯了您的權(quán)益,請(qǐng)聯(lián)系我們刪除處理,感謝您的支持!

                  相關(guān)文檔推薦

                  How to use windowing functions efficiently to decide next N number of rows based on N number of previous values(如何有效地使用窗口函數(shù)根據(jù) N 個(gè)先前值來決定接下來的 N 個(gè)行)
                  reuse the result of a select expression in the quot;GROUP BYquot; clause?(在“GROUP BY中重用選擇表達(dá)式的結(jié)果;條款?)
                  Does ignore option of Pyspark DataFrameWriter jdbc function ignore entire transaction or just offending rows?(Pyspark DataFrameWriter jdbc 函數(shù)的 ignore 選項(xiàng)是忽略整個(gè)事務(wù)還是只是有問題的行?) - IT屋-程序員軟件開發(fā)技
                  Error while using INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY, using a for loop array(使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 時(shí)出錯(cuò),使用 for 循環(huán)數(shù)組)
                  pyspark mysql jdbc load An error occurred while calling o23.load No suitable driver(pyspark mysql jdbc load 調(diào)用 o23.load 時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤 沒有合適的驅(qū)動(dòng)程序)
                  How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?)
                  • <bdo id='nsfnf'></bdo><ul id='nsfnf'></ul>
                          <tbody id='nsfnf'></tbody>
                          <legend id='nsfnf'><style id='nsfnf'><dir id='nsfnf'><q id='nsfnf'></q></dir></style></legend>
                          <tfoot id='nsfnf'></tfoot>

                        1. <i id='nsfnf'><tr id='nsfnf'><dt id='nsfnf'><q id='nsfnf'><span id='nsfnf'><b id='nsfnf'><form id='nsfnf'><ins id='nsfnf'></ins><ul id='nsfnf'></ul><sub id='nsfnf'></sub></form><legend id='nsfnf'></legend><bdo id='nsfnf'><pre id='nsfnf'><center id='nsfnf'></center></pre></bdo></b><th id='nsfnf'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='nsfnf'><tfoot id='nsfnf'></tfoot><dl id='nsfnf'><fieldset id='nsfnf'></fieldset></dl></div>

                          <small id='nsfnf'></small><noframes id='nsfnf'>

                            主站蜘蛛池模板: 国产精品欧美一区二区三区不卡 | 精品国产精品 | 久久蜜桃av一区二区天堂 | 久久久久国产精品 | 国产精品毛片无码 | 午夜播放器在线观看 | 伊人免费视频二 | 91麻豆精品国产91久久久久久 | 日韩小视频在线 | 欧美日韩精品影院 | 精品欧美一区二区三区 | 国产一区二区不卡 | 久久五月婷 | a级大片免费观看 | 日韩在线91 | 久久国产精品-国产精品 | 成人免费观看视频 | 亚洲一区二区视频在线观看 | 天天综合网永久 | 亚洲视频在线观看免费 | 国产精品中文字幕在线观看 | 黑人精品 | 一区二区久久 | 一区二区三区日本 | 日韩中文在线视频 | 免费黄色a视频 | 精品国产综合 | 在线中文字幕av | 91精品国产综合久久久久久 | 亚洲精品一区二区在线观看 | 欧美国产日韩一区 | 国产91久久久久蜜臀青青天草二 | 国产精品视频播放 | 久久久久久免费精品一区二区三区 | 国产2区 | 91精品在线播放 | 99免费在线视频 | 国产成人精品免费视频大全最热 | 51ⅴ精品国产91久久久久久 | 国产日韩久久 | 欧美一级电影免费 |