久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

    <bdo id='HancL'></bdo><ul id='HancL'></ul>

    <i id='HancL'><tr id='HancL'><dt id='HancL'><q id='HancL'><span id='HancL'><b id='HancL'><form id='HancL'><ins id='HancL'></ins><ul id='HancL'></ul><sub id='HancL'></sub></form><legend id='HancL'></legend><bdo id='HancL'><pre id='HancL'><center id='HancL'></center></pre></bdo></b><th id='HancL'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='HancL'><tfoot id='HancL'></tfoot><dl id='HancL'><fieldset id='HancL'></fieldset></dl></div>

    <small id='HancL'></small><noframes id='HancL'>

      1. <legend id='HancL'><style id='HancL'><dir id='HancL'><q id='HancL'></q></dir></style></legend><tfoot id='HancL'></tfoot>

      2. SQL 語句忽略了 where 參數(shù)

        SQL statement is ignoring where parameter(SQL 語句忽略了 where 參數(shù))
      3. <tfoot id='m1KTO'></tfoot>

                <i id='m1KTO'><tr id='m1KTO'><dt id='m1KTO'><q id='m1KTO'><span id='m1KTO'><b id='m1KTO'><form id='m1KTO'><ins id='m1KTO'></ins><ul id='m1KTO'></ul><sub id='m1KTO'></sub></form><legend id='m1KTO'></legend><bdo id='m1KTO'><pre id='m1KTO'><center id='m1KTO'></center></pre></bdo></b><th id='m1KTO'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='m1KTO'><tfoot id='m1KTO'></tfoot><dl id='m1KTO'><fieldset id='m1KTO'></fieldset></dl></div>
                • <bdo id='m1KTO'></bdo><ul id='m1KTO'></ul>

                • <legend id='m1KTO'><style id='m1KTO'><dir id='m1KTO'><q id='m1KTO'></q></dir></style></legend>

                    <tbody id='m1KTO'></tbody>

                  <small id='m1KTO'></small><noframes id='m1KTO'>

                  本文介紹了SQL 語句忽略了 where 參數(shù)的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧!

                  問題描述

                  SELECT * FROM people 
                  WHERE
                  university='2' 
                  AND MATCH (lname,fname) AGAINST ('+massive' IN BOOLEAN MODE) 
                  OR (fname LIKE '%box%' OR lname LIKE '%box%') 
                  

                  此查詢允許過濾結(jié)果而不是 university='2' 我將如何更新它,以便它嚴(yán)格只顯示大學(xué) = 2 的結(jié)果

                  This query is allowing results to filter through other than those of university='2' how would I update this so it strictly only shows results where university = 2

                  我將全文搜索與 LIKE 結(jié)合使用的原因是全文搜索的字母數(shù)最少,而且因為我使用的是共享主機(jī)計劃,所以我無法修改設(shè)置.因此,我將全文和 LIKE 結(jié)合起來以適應(yīng)

                  The reason I have combined fulltext search with LIKE is because of the minimum letter count that full text search has and because I am on a shared hosting plan I am unable to modify the settings. As a result I have combined both full text and LIKE in order to accommodate

                  推薦答案

                  修正括號

                  SELECT * FROM people 
                  WHERE
                      university='2' 
                      AND (MATCH (lname,fname) AGAINST ('+massive' IN BOOLEAN MODE) 
                           OR fname LIKE '%box%' 
                           OR lname LIKE '%box%') 
                  

                  AND 的優(yōu)先級高于 OR,所以 university = '2' 只是與 MATCH 結(jié)合使用,而不是 fname/lname 測試.

                  AND has higher precedence than OR, so university = '2' was only being combined with MATCH, not with the fname/lname tests.

                  這篇關(guān)于SQL 語句忽略了 where 參數(shù)的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

                  【網(wǎng)站聲明】本站部分內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng),旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內(nèi)容侵犯了您的權(quán)益,請聯(lián)系我們刪除處理,感謝您的支持!

                  相關(guān)文檔推薦

                  How to use windowing functions efficiently to decide next N number of rows based on N number of previous values(如何有效地使用窗口函數(shù)根據(jù) N 個先前值來決定接下來的 N 個行)
                  reuse the result of a select expression in the quot;GROUP BYquot; clause?(在“GROUP BY中重用選擇表達(dá)式的結(jié)果;條款?)
                  Does ignore option of Pyspark DataFrameWriter jdbc function ignore entire transaction or just offending rows?(Pyspark DataFrameWriter jdbc 函數(shù)的 ignore 選項是忽略整個事務(wù)還是只是有問題的行?) - IT屋-程序員軟件開發(fā)技
                  Error while using INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY, using a for loop array(使用 INSERT INTO table ON DUPLICATE KEY 時出錯,使用 for 循環(huán)數(shù)組)
                  pyspark mysql jdbc load An error occurred while calling o23.load No suitable driver(pyspark mysql jdbc load 調(diào)用 o23.load 時發(fā)生錯誤 沒有合適的驅(qū)動程序)
                  How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?)

                • <small id='CyzYX'></small><noframes id='CyzYX'>

                • <legend id='CyzYX'><style id='CyzYX'><dir id='CyzYX'><q id='CyzYX'></q></dir></style></legend>

                      <i id='CyzYX'><tr id='CyzYX'><dt id='CyzYX'><q id='CyzYX'><span id='CyzYX'><b id='CyzYX'><form id='CyzYX'><ins id='CyzYX'></ins><ul id='CyzYX'></ul><sub id='CyzYX'></sub></form><legend id='CyzYX'></legend><bdo id='CyzYX'><pre id='CyzYX'><center id='CyzYX'></center></pre></bdo></b><th id='CyzYX'></th></span></q></dt></tr></i><div class="qwawimqqmiuu" id='CyzYX'><tfoot id='CyzYX'></tfoot><dl id='CyzYX'><fieldset id='CyzYX'></fieldset></dl></div>
                        <tbody id='CyzYX'></tbody>
                      <tfoot id='CyzYX'></tfoot>

                          <bdo id='CyzYX'></bdo><ul id='CyzYX'></ul>

                            主站蜘蛛池模板: 国产日韩久久 | 国产一区免费 | 欧美性video 精品亚洲一区二区 | 大象视频一区二区 | 国产精品福利在线 | 中文字幕视频在线观看免费 | 亚洲视频免费 | 在线观看国产wwwa级羞羞视频 | 欧美中文字幕一区二区 | 久久久久91 | 亚洲成人毛片 | 亚洲精品久久久久avwww潮水 | 成人网视频 | 成年人黄色免费视频 | 国产精品18久久久 | 99r在线| 亚洲91| 国产精品国产a级 | 国产欧美日韩在线一区 | 不卡一区二区在线观看 | 成人在线精品视频 | 国产精品jizz在线观看老狼 | 久久国产日本 | 天天人人精品 | wwwxxx国产 | 成人小视频在线观看 | 欧美精品一区二区三区在线四季 | 国产91久久久久蜜臀青青天草二 | 青青久久久 | 在线一区二区三区 | 国产精品视频免费 | 亚洲天堂免费在线 | 欧美一级久久久猛烈a大片 日韩av免费在线观看 | 国产精品123区 | 在线视频亚洲 | 91欧美精品成人综合在线观看 | 午夜精品三区 | 亚洲区一区二区 | 999视频在线播放 | 成人在线免费电影 | 久草网址 |