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    1. 在 Apache Spark 2.0.0 中,是否可以從外部數(shù)據(jù)庫獲取

      In Apache Spark 2.0.0, is it possible to fetch a query from an external database (rather than grab the whole table)?(在 Apache Spark 2.0.0 中,是否可以從外部數(shù)據(jù)庫獲取查詢(而不是獲取整個表)?) - IT屋-程序員軟件開

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                本文介紹了在 Apache Spark 2.0.0 中,是否可以從外部數(shù)據(jù)庫獲取查詢(而不是獲取整個表)?的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

                問題描述

                使用pyspark:

                from pyspark.sql import SparkSession火花 = SparkSession\.builder\.appName("spark play")\.getOrCreate()df = spark.read\.format("jdbc")\.option("url", "jdbc:mysql://localhost:port")\.option("dbtable", "schema.tablename")\.option("用戶", "用戶名")\.option("密碼", "密碼")\.加載()

                我寧愿獲取查詢的結(jié)果集,而不是獲取schema.tablename".

                解決方案

                同 1.x 可以傳遞有效的子查詢作為 dbtable 參數(shù)例如:

                <預><代碼>....option("dbtable", "(SELECT foo, bar FROM schema.tablename) AS tmp")...

                Using pyspark:

                from pyspark.sql import SparkSession
                
                spark = SparkSession\
                    .builder\
                    .appName("spark play")\
                    .getOrCreate()    
                
                df = spark.read\
                    .format("jdbc")\
                    .option("url", "jdbc:mysql://localhost:port")\
                    .option("dbtable", "schema.tablename")\
                    .option("user", "username")\
                    .option("password", "password")\
                    .load()
                

                Rather than fetch "schema.tablename", I would prefer to grab the result set of a query.

                解決方案

                Same as in 1.x you can pass valid subquery as dbtable argument for example:

                ...
                .option("dbtable", "(SELECT foo, bar FROM schema.tablename) AS tmp")
                ...
                

                這篇關(guān)于在 Apache Spark 2.0.0 中,是否可以從外部數(shù)據(jù)庫獲取查詢(而不是獲取整個表)?的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

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