本文介紹了如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?的處理方法，對大家解決問題具有一定的參考價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧！
問題描述
我想使用 Apache Spark 和 MySQL 運行我現(xiàn)有的應(yīng)用程序.
I want to run my existing application with Apache Spark and MySQL.
推薦答案
來自 pySpark，它對我有用:
From pySpark, it work for me :
dataframe_mysql = mySqlContext.read.format("jdbc").options(
url="jdbc:mysql://localhost:3306/my_bd_name",
driver = "com.mysql.jdbc.Driver",
dbtable = "my_tablename",
user="root",
password="root").load()
這篇關(guān)于如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?的文章就介紹到這了，希望我們推薦的答案對大家有所幫助，也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)！
【網(wǎng)站聲明】本站部分內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng),旨在幫助大家更快的解決問題，如果有圖片或者內(nèi)容侵犯了您的權(quán)益，請聯(lián)系我們刪除處理，感謝您的支持！