久久久久久久av_日韩在线中文_看一级毛片视频_日本精品二区_成人深夜福利视频_武道仙尊动漫在线观看

如何在 Python 中模擬 redis 客戶端?

How to mock a redis client in Python?(如何在 Python 中模擬 redis 客戶端?)
本文介紹了如何在 Python 中模擬 redis 客戶端?的處理方法,對大家解決問題具有一定的參考價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習吧!

問題描述

我剛剛發現一堆單元測試失敗了,因為開發人員沒有在測試中模擬出對 redis 客戶端的依賴.我正在努力解決這個問題,但我自己也遇到了困難.

I just found that a bunch of unit tests are failing, due a developer hasn't mocked out the dependency to a redis client within the test. I'm trying to give a hand in this matter but have difficulties myself.

該方法寫入一個redis客戶端:

The method writes to a redis client:

redis_client = get_redis_client()
redis_client.set('temp-facility-data', cPickle.dumps(df))

稍后在斷言中檢索結果:

Later in the assert the result is retrieved:

res = cPickle.loads(get_redis_client().get('temp-facility-data'))
expected = pd.Series([set([1, 2, 3, 4, 5])], index=[1])
assert_series_equal(res.variation_pks, expected)

我成功地修補了redis客戶端的get()和set().

I managed to patch the redis client's get() and set() successfully.

@mock.patch('redis.StrictRedis.get')
@mock.patch('redis.StrictRedis.set')
def test_identical(self, mock_redis_set, mock_redis_get):
    mock_redis_get.return_value = ???
    f2 = deepcopy(self.f)
    f3 = deepcopy(self.f)
    f2.pk = 2
    f3.pk = 3
    self.one_row(f2, f3)

但我不知道如何將 get()return_value 設置為 set() 將在代碼中設置的值,以便測試通過.

but I don't know how to set the return_value of get() to what the set() would set in the code, so that the test would pass.

現在這條線沒有通過測試:

Right now this line fails the test:

res = cPickle.loads(get_redis_client().get('temp-facility-data'))
TypeError: must be string, not MagicMock

有什么建議嗎?

推薦答案

認為你可以使用副作用在本地字典中設置和獲取值

Think you can use side effect to set and get value in a local dict

data = {}
def set(key, val):
    data[key] = val

def get(key):
    return data[key]

mock_redis_set.side_effect = set
mock_redis_get.side_effect = get

未對此進行測試,但我認為它應該可以滿足您的需求

not tested this but I think it should do what you want

這篇關于如何在 Python 中模擬 redis 客戶端?的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網!

【網站聲明】本站部分內容來源于互聯網,旨在幫助大家更快的解決問題,如果有圖片或者內容侵犯了您的權益,請聯系我們刪除處理,感謝您的支持!

相關文檔推薦

Python 3 Float Decimal Points/Precision(Python 3 浮點小數點/精度)
Converting Float to Dollars and Cents(將浮點數轉換為美元和美分)
What are some possible calculations with numpy or scipy that can return a NaN?(numpy 或 scipy 有哪些可能的計算可以返回 NaN?)
Python float to ratio(Python浮動比率)
How to manage division of huge numbers in Python?(如何在 Python 中管理大量數字的除法?)
mean from pandas and numpy differ(pandas 和 numpy 的意思不同)
主站蜘蛛池模板: 久久国产精品久久国产精品 | 国产精品99999 | 一区二区三区免费 | 黄色av网站免费看 | 97久久精品| 亚洲人a | 日韩欧美综合在线视频 | 欧美亚洲综合久久 | 久精品视频 | 国产69久久精品成人看动漫 | 国产在线第一页 | 久久黄视频 | 国产精品成人品 | 99小视频| 亚洲第一在线 | 美女视频黄的免费 | 国产午夜精品久久久 | 一区二区免费 | 日本aa毛片a级毛片免费观看 | 国产精品久久久久久久久久软件 | 羞羞网站免费观看 | 伊人啪啪网 | 国产成人99久久亚洲综合精品 | 亚洲国产精品第一区二区 | av日韩一区| www.日韩在线 | 国产精久久久 | 日日夜夜天天干 | 天天色天天射天天干 | 在线中文字幕第一页 | 精品国产一区二区三区av片 | 成人网址在线观看 | 日韩中文字幕一区二区三区 | 欧美日韩精品一区二区天天拍 | 一区二区三区国产好 | jlzzjlzz国产精品久久 | 中文字幕在线网 | 久久性色| 欧美日韩久久 | 激情在线视频 | 麻豆精品一区二区三区在线观看 |