本文簡單講述了PHP數據庫編程之MySQL優化策略。分享給大家供大家參考，具體如下：
前些天看到一篇文章說到PHP的瓶頸很多情況下不在PHP自身，而在于數據庫。我們都知道，PHP開發中，數據的增刪改查是核心。為了提升PHP的運行效率，程序員不光需要寫出邏輯清晰，效率很高的代碼，還要能對query語句進行優化。雖然我們對數據庫的讀取寫入速度上卻是無能為力，但在一些數據庫類擴展像memcache、mongodb、redis這樣的數據存儲服務器的幫助下，PHP也能達到更快的存取速度，所以了解學習這些擴展也是非常必要，這一篇先說一下MySQL常見的優化策略。
幾條MySQL小技巧
1、SQL語句中的關鍵詞最好用大寫來書寫，第一易于區分關鍵詞和操作對象，第二，SQL語句在執行時，MySQL會將其轉換為大寫，手動寫大寫能增加查詢效率(雖然很小)。
2、如果我們們經對數據庫中的數據行進行增刪，那么會出現數據ID過大的情況，用ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT=N，使自增ID從N開始計數。
3、對int類型添加 ZEROFILL 屬性可以對數據進行自動補0
4、導入大量數據時最好先刪除索引再插入數據，再加入索引，不然，mysql會花費大量時間在更新索引上。
5、創建數據庫書寫sql語句時 ，我們可以在IDE里創建一個后綴為.sql的文件，IDE會識別sql語法，更易于書寫。更重要的是，如果你的數據庫丟失了，你還可以找到這個文件，在當前目錄下使用/path/mysql -uusername -ppassword databasename < filename.sql來執行整個文件的sql語句（注意-u和-p后緊跟用戶名密碼，無空格）。
數據庫設計方面優化
1、數據庫設計符合第三范式，為了查詢方便可以有一定的數據冗余。
2、選擇數據類型優先級 int > date,time > enum,char>varchar > blob，選擇數據類型時，可以考慮替換，如ip地址可以用ip2long()函數轉換為unsign int型來進行存儲。
3、對于char(n)類型，在數據完整的情況下盡量較小的的n值。
4、在建表時用partition命令對單個表分區可以大大提升查詢效率，MySQL支持RANGE，LIST，HASH，KEY分區類型，其中以RANGE最為常用，分區方式為：
CREATE TABLE tablename{
}ENGINE innodb/myisam CHARSET utf8 //選擇數據庫引擎和編碼
PARTITION BY RANGE/LIST(column),//按范圍和預定義列表進行分區
PARTITION partname VALUES LESS THAN /IN(n),//命名分區并詳細限定分區的范圍
5、選擇數據庫引擎時要注意innodb 和 myisam的區別。
存儲結構：MyISAM在磁盤上存儲成三個文件。而InnoDB所有的表都保存在同一個數據文件中，一般為2GB
事務支持：MyISAM不提供事務支持。InnoDB提供事務支持事務。
表鎖差異：MyISAM只支持表級鎖。InnoDB支持事務和行級鎖。
全文索引：MyISAM支持 FULLTEXT類型的全文索引(不適用中文，所以要用sphinx全文索引引擎)。InnoDB不支持。
表的具體行數：MyISAM保存有表的總行數，查詢count(*)很快。InnoDB沒有保存表的總行數,需要重新計算。
外鍵：MyISAM不支持。InnoDB支持
索引方面優化
1、innodb是聚簇索引，存儲索引時必須有主鍵，如果沒有指定，引擎會自動生成一個隱藏的主鍵，生成一個主索引，索引內存放的是主鍵的物理地址，數據靠主鍵存放，每次使用索引時要先找到主索引，然后找到主索引下的數據。
優點通過主鍵查找特別快，缺點是次級索引會變慢，因為需要先通過次級索引（次級索引里是主索引的位置。）找到主索引，然后通過主索引找數據。并且如果主鍵無規律，插入新值時需要移動較多數據塊，會影響效率，所以要盡量使用有規律遞增的int型做主鍵。還有因為數據緊跟著主鍵放，所以如果數據中有數據量特別大的列(text/blob)，innodb查詢時會跳過很多數據塊，也會導致慢。
2、myisam的索引各個索引都相同統一指向磁盤上各個行的地址，都是輕量級的指針數據。缺點是各個索引的建立不是通過主鍵，查詢沒有聚簇索引查找主鍵快。但其因為存儲的是地址，所以在插入新值時比較方面移動改變。
3、進行多條件查詢時，對多條件分別建立索引時，執行sql查詢時，MySQL只會選擇一個最貼近的索引來使用，所以如果需要多條件查詢，要建立聯合索引，即使會造成數據冗余。